Au cœur de l’innovation data, vous contribuerez à transformer les besoins métiers en solutions analytiques performantes et à diffuser la culture data au sein de l’organisation.

Vous aurez une diversité de missions passionnantes !

Mettez en œuvre les projets de Data Science pour les différentes directions de l’entreprise.

• Accompagnez les équipes Marketing, Finance, Supply Chain et autres directions en transformant leurs besoins métiers en problématiques data.
• Construisez des modèles de modélisation statistique, de Machine Learning et de Deep Learning (segmentation, scoring, séries temporelles, prévisions des ventes, SVM, boosting, réseaux de neurones…).
• Assurez l’industrialisation et le monitoring des modèles déployés afin de garantir leur performance dans le temps.
• Restituez les résultats aux équipes métiers en vulgarisant les concepts techniques pour favoriser leur compréhension et leur adoption.

Assurez la maintenance évolutive et corrective des solutions développées.

• Prenez en main les projets existants (personnalisation des offres, prévisions de ventes…) afin d’en garantir la maintenance et l’évolution en fonction des besoins métiers.
• Proposez et mettez en œuvre des optimisations pour améliorer les performances des modèles déployés.

Contribuez à la veille technologique et à l’innovation.

• Assurez une veille active sur les nouvelles technologies et méthodes en Data Science et soyez force de proposition sur les nouveaux outils et méthodologies à adopter.
• Explorez et implémentez des solutions basées sur l’IA générative pour répondre à des cas d’usage innovants au sein de l’entreprise.

Participez à la démocratisation de la data dans l’entreprise.

• Contribuez à la diffusion de la culture data en étant un relais actif auprès des différentes directions.
• Accompagnez ponctuellement les équipes métiers sur des sujets de data analyse, notamment la mise à disposition et la vérification de la qualité des données, les analyses ad hoc ou encore la mise en place de reportings sous MicroStrategy.

Rejoignez une équipe dynamique et participez activement à la valorisation de la data au sein de l’entreprise.

De formation supérieure Master 1, avec une spécialisation en Data Science, une expérience dans le secteur du retail serait un réel atout.

Vous maîtrisez les langages SQL et Python, ainsi que les bibliothèques de référence telles que scikit-learn, TensorFlow et PyTorch.

Vous disposez également d’une bonne maîtrise des principales méthodes statistiques (statistiques descriptives et inférentielles, segmentation, scoring, durée de vie, séries temporelles) ainsi que des méthodes de Machine Learning et de Deep Learning.

Vous avez une connaissance des outils de data visualisation et êtes capable de restituer les analyses de manière claire et compréhensible.

Vous possédez une bonne sensibilité métier, une compréhension des enjeux business et une réelle capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d’interlocuteurs non spécialisés. La connaissance de Dataiku serait un plus.

Une première expérience (stages compris) dans le domaine de la Data Science serait également appréciée.

Rigoureux(se), curieux(se), autonome et doté(e) d’une bonne aisance relationnelle, vous avez un esprit d’analyse et de synthèse et savez être force de proposition.

Vous maîtrisez les chiffres et leur modélisation ? Postulez et rejoignez l’aventure chez Monoprix !